Redis多进程提高计算效力

最近几年来，NoSQL技术已逐步成为后端开发的基础，redis非常受欢迎，它有效地满足了负载均衡领域的需求，这也意味着多进程技术可以以自己独特的方式被用来提高效能。

简而言之，多进程技术是将一个利用程序分解成多个子进程，以便充分利用可用的系统资源。 每一个子进程都有自己的栈 / 堆，并独立运行。 从而使系统同时运行更多的利用程序，提升运行性能。 这也意味着，当一个进程崩溃时，它不会影响到其他进程，使系统可以继续运行，保持系统稳定。

Redis采取多进程技术，可以简化开发，并有效履行高性能操作。例如，为了改良Redis的处理性能，它可以启动多个子进程来处理客户真个连接要求，每一个子进程独立处理一个Redis。示例代码以下：

# 使用多进程处理
import os
from multiprocessing import Pool
def handler(request): 
     # Do something
     # ...
     print(\"处理客户端要求: %s\" % request)
def run():
    p = Pool(os.cpu_count() * 2)
    for request in range(10):
        p.apply_async(handler, args=(request, ))
    p.close()
    p.join()
if __name__ == \'__main__\':
    run()

另外，通过使用多核技术，可以更有效地使用CPU资源，从而提高计算效力。最后，使用Redis多进程可以实现负载均衡，过载保护和更灵活的缓存策略，使缓存系统更加容易扩大。

因此，Redis多进程不但可以提升处理效力，而且可以在处理批量操作和任务时节省更多的时间。可以看出，多进程技术对后端开发来讲无疑是一个极大的方便，不论是在提高计算效力或者提升负载能力方面都有其重要作用。