MSSQL月底报表数据处理概要

MSSQL 月底报表数据处理概要

MSSQL作为微软最流行的关系型数据库管理系统，被广泛利用于数据报表的场景。MSSQL月底报表数据处理是企业常规数据报表任务之一，月底报表数据处理可以带来关键指标分析，帮助企业准确捕捉市场动向及业务趋势变化特点，直接影响企业竞争力及市场表现，因此处理此类报表数据的准确与及时性相当重要。

数据报表的统计通常为由 SQL语句实现，SQL 语句中需要从数据库中查询、聚合分析等操作，实现复杂业务数据分析及统计，当需求变化时，通常需要程序技术开发修改、数据库重组等，操作非常复杂。若使用MSSQL提供的数据仓库特性，可以简化月底报表数据处理工作，将重复性或繁琐的数据操作减少至最小化，极大提升效力。

基于数据仓库特性，MSSQL数据仓库的设计及实行，是实现月底报表数据处理的核心技术之一，它通过对数据进行更深层次的分析，来实现数据的交叉分析及复杂统计，以下图：


MSSQL数据仓库采取三层数据模型，包括：底层数据模式：此层将原始数据存储于数据库中，以便平常数据查询；中介层：此层将多表数据进行组合，并进行联合查询等操作；上层报表层：此层采取MSSQL SSAS组件生成OLAP数据，支持复杂报表查询分析。

完成 MSSQL 月底报表处理的概要如上，可以建立自己的 MSSQL 数据仓库，也能够使用有关报表生成自动化工具，如 PowerBI ，或通过编写 SQL语句，帮助企业加以智能化分析，实现特定业务要求，节省数据流程，提升准确性及及时性，是MSSQL月底报表数据处理的手段之一，为企业的报表数据处理分析指明了道路。